Topic Cloud Console

先核对词语清洗、权重、停用词、语料范围和隐私边界。预览使用词云，但核心是“左侧语料说明 + 右侧受控加权词语场”；只有词频或主题权重真实存在时才使用。

Signature invariants

• 左侧白色叙事轨与右侧深紫舞台形成强烈双区结构，比例约为 1:2。
• 词语场位于白色浏览器式框架内，顶部紫色工具条只有三个小信号点，不复制品牌浏览器 UI。
• 12–36 个清洗后的词按真实权重控制字号；青绿、紫色和黑色只编码层级或主题组。
• 左侧只保留语料名称、短标题、两至四行解释和来源，不放第二张统计图。
• 精确令牌、容量和重排规则读取 design-model.yaml。

Composition grammar

Narrative rail + weighted term console — default

• 左侧说明“分析了什么、最强主题是什么”，右侧词语场让读者浏览主次词群。
• 适合评论、工单、搜索词、访谈、文档库或开放题的词频与主题权重。
• 颜色可区分最多 3 个真实主题组；没有分组时仅用颜色建立视觉层级，不暗示语义类别。

Two-corpus contrast

• 仅当输入明确包含两组语料时，在同一控制台内用左右或上下两个等权词场比较。
• 两组使用同一字号尺度和清洗规则；左侧叙事轨说明共同分母与最大差异。

Expression and capacity

• 首帧保留 12–36 个词，重点词 3–7 个；长词先规范化或缩写，不旋转成难读角度。
• 字号按权重映射，最小与最大字号比例控制在约 1:3.5–1:5，避免只有一个巨词。
• 若需要精确比较相近权重，应改用排名条形图；若词没有频次或得分，不生成装饰词云。
• 合并大小写、同义词和词形变化，并记录停用词与语料时间范围。

Responsive transformation

• landscape：左叙事轨固定，右侧控制台最大化，词语横向优先排列。
• square：叙事轨缩窄，控制台保持略大的主体面积，减少到 14–24 个词。
• portrait：叙事轨变为顶部短序言，控制台占据下部；标题和语料说明各不超过两行。
• wide_short：左侧只保留短标题和语料标签，右侧用浅控制台展示 10–16 个重点词。
• 所有模式重新计算词云布局和碰撞，不截取已排好的大画布。

Build sequence

1. 核对语料范围、清洗规则、停用词、权重定义、隐私和分组字段。
2. 选择单语料或双语料 grammar，设定统一字号尺度和最多三组颜色角色。
3. 用成熟词云布局计算位置，检查重点词、旋转、碰撞和阅读顺序。
4. 按 references/platform-mapping.md 验证五种画布。

实现前读取 design-model.yaml、references/tokens.md、references/visual-grammar.md 和 references/platform-mapping.md。