Distribution Range Lab

仅在数据包含样本、频数、分位数、区间或可复算的分布统计时使用本 Skill。先确认观察单位、样本量、分组方式和统计口径，再选择直方图、箱线图、小提琴图、点带图或区间表达。

Signature invariants

• 冰蓝测量纸、深海军蓝文字、紫色分布主图、荧光黄绿色核心区间和少量洋红异常点共同构成实验室气质。
• 主分布图占据最大区域；中位数、IQR、P90/P95 和样本量沿一条有刻度感的统计脊柱集中呈现，不拆成 KPI 卡片。
• 中心趋势、离散程度、尾部和异常值使用不同图形角色，不能只展示平均值或单根柱。
• 所有区间必须说明含义；置信区间、四分位区间、全距和预测区间不得混用。
• 不使用立体柱、彩虹直方图、平滑到隐藏多峰结构的密度曲线或没有统计依据的荧光带。
• 精确比例、字体、颜色和容量以 design-model.yaml 为准。

Composition grammar

Distribution field with statistic spine — default

• 适合一个主要样本总体的形状、中心、离散、尾部和异常值分析。
• 左侧或上方主图使用直方图叠加密度线、箱线/小提琴、蜂群或点带；荧光带仅表示真实 IQR、置信区间或业务有效范围。
• 统计脊柱按同一口径列出样本量、中位数、IQR 和一个尾部指标。每项由细规则分隔，不创建独立卡片。
• 标题应指出观察对象和最重要的分布特征，例如右偏、双峰、集中区间或长尾；证据不足时保持中性。

Grouped distribution comparison

• 仅当 2–4 个群组使用相同指标、单位、样本定义和比例尺时使用。
• 主图改为对齐箱线、小提琴、点带或小倍数直方图；统计脊柱只保留共同口径和一个最关键的组间差异。
• 不用颜色堆叠多个半透明直方图制造难以解释的混色；优先使用对齐位置或小倍数。

Expression and capacity

• 用户明确指定直方图、箱线图、小提琴图、蜂群、ECDF、误差棒或区间图时，只要数据支持就保留。
• 单总体直方图通常使用 8–24 个有效分箱；分箱规则必须基于数据范围、样本量或用户要求，不为视觉效果随意选择。
• 组间比较最多 2–4 组。样本量差异较大时明确标出 n，不要用面积暗示未经标准化的规模。
• 平均值只能作为补充；默认优先展示中位数、IQR、百分位和样本量。
• 字体、字号、构图比例和容量只读取 design-model.yaml；具体统计图形读取 references/visual-grammar.md。

Responsive transformation

• landscape：主分布图占左侧大区域，统计脊柱位于右侧。
• square：主分布图位于上方，统计项压缩为下方横向统计带。
• portrait：标题、主分布图和 2×2 统计矩阵依次排列，统计项仍由规则连接而不是卡片化。
• wide_short：标题与口径位于左栏，主分布图居中，统计脊柱保留在右栏。
• 所有模式保留一个分布形状、一个中心指标、一个离散指标和样本量；降级顺序读取 design-model.yaml。

Build sequence

1. 确认观察单位、样本字段、样本量、缺失值、分组条件和单位。
2. 复算中位数、四分位数、尾部百分位、异常值规则及必要置信区间，明确每个区间的统计含义。
3. 选择能够回答问题的分布图形，再建立标题、主分布场、统计脊柱和口径行。
4. 使用成熟图表库绘制直方图、箱线、小提琴、点带、ECDF 或误差区间；HTML 只承担标题、统计脊柱和说明。
5. 检查分箱、尺度、样本量、组间可比性和区间语义，再按 references/platform-mapping.md 验证四类宽高比。

完成前反向检查：如果成品像四张 KPI 卡、普通柱状图、只强调平均值，或者荧光区间没有明确统计含义，必须重做构图。

实现前读取 design-model.yaml、references/tokens.md、references/visual-grammar.md 和 references/platform-mapping.md。