Slate Divergence Field
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Slate Divergence Field

将盈亏、净增减、正负贡献、预算差异和相对零点偏差做成冷峻的零轴发散单图:石板灰全画布、明亮零轴、雾白正向标记、近黑负向标记和一个暖色净结果共同说明“哪些项目推高、哪些项目拖低、最终偏向哪一侧”。优先用于存在真实正负方向或基准零点的数据;不适合只有非负值的普通排名、构成占比、连续时间趋势或方向无法统一的指标。

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SKILL.md
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Slate Divergence Field
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将盈亏、净增减、正负贡献、预算差异和相对零点偏差做成冷峻的零轴发散单图:石板灰全画布、明亮零轴、雾白正向标记、近黑负向标记和一个暖色净结果共同说明“哪些项目推高、哪些项目拖低、最终偏向哪一侧”。优先用于存在真实正负方向或基准零点的数据;不适合只有非负值的普通排名、构成占比、连续时间趋势或方向无法统一的指标。

Slate Divergence Field

先确认零点、正负方向、单位和汇总口径真实存在,再选择准确的发散表达。参考预览中的横向条形只是视觉样例;可以改用发散点图、区间图或瀑布图,但必须保留零轴主导的阅读关系。

Signature invariants

  • 石板灰场、贯穿主图的明亮零轴、雾白正向标记、近黑负向标记和一个暖色净结果构成视觉身份。
  • 主绘图区占据画布主体,类别从零轴向两侧展开;正负方向不得依赖图例猜测。
  • 结论位于标题附近,底部只保留一条定义或口径说明,不扩展成报告正文。
  • 每个可见值保留符号、单位和类别;绝对值大小不得掩盖正负方向。
  • 精确颜色、比例、容量和响应式规则读取 design-model.yaml。

Composition grammar

Zero-axis field — default

  • 适合多个类别相对零点的正负值、偏差、净流入流出、超支节省和贡献分解。
  • 标题与净结果形成紧凑入口,发散主图沿共享零轴铺满中央,直接标签贴近标记末端。
  • 可使用发散条形、Cleveland 点、区间或围绕零点的密度表达;所有类别共享可比较尺度。

Contribution bridge

  • 适合若干正负因素共同形成一个净变化时使用瀑布或贡献桥。
  • 起点、各项贡献与终点必须可复算;暖色只用于最终净结果或唯一重点因素。

Expression and capacity

  • 首帧保留 4–10 个类别;类别更多时按绝对影响筛选并披露规则。
  • 用户明确指定有效表达时保留;未指定时,独立正负值优先发散条或点,累积贡献优先瀑布。
  • 不用两种高饱和颜色制造“正好、负坏”的未经说明判断;方向语义由文字和符号共同表达。
  • 不将负数取绝对值后做普通排名,也不把方向不同的指标放在同一零轴。

Responsive transformation

  • landscape:标题和净结果在上,主图横向铺满,口径说明在下。
  • square:缩短标题、减少次要类别,零轴仍贯穿最大区域。
  • portrait:类别行保持横向发散,增加主图区高度;净结果移入标题下方。
  • wide_short:标题与净结果移到左侧窄栏,发散主图占右侧,隐藏长口径说明。
  • 图表按容器重新计算零轴、标签和边距;不得用页面级缩放或滚动容纳类别。

Build sequence

  1. 核对零点、正负方向、单位、缺失值和净结果计算。
  2. 选择发散条、点、区间或贡献桥,建立共享尺度和直接标签。
  3. 只突出一个真实净结果或最关键贡献,补充必要口径。
  4. 按 references/platform-mapping.md 验证五种画布。

实现前读取 design-model.yaml、references/tokens.md、references/visual-grammar.md 和 references/platform-mapping.md。

Ln 1, Col 1MarkdownSpaces: 2
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