Correlation Signal Plane
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Correlation Signal Plane

将两个数值变量的关系、分群、异常点和拟合结果做成实验信号平面式单图:深夜蓝全画布坐标场、嵌入负空间的巨大关系系数、钴蓝样本点、荧光黄趋势带和一个洋红异常点共同说明“关系方向有多强、哪些群体偏离、是否存在非线性或分组差异”。优先用于散点图、气泡图、回归、hexbin、二维密度和实验响应面;不适合单变量分布、时间趋势、层级、流程或缺少成对观测的数据。

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SKILL.md
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Correlation Signal Plane
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将两个数值变量的关系、分群、异常点和拟合结果做成实验信号平面式单图:深夜蓝全画布坐标场、嵌入负空间的巨大关系系数、钴蓝样本点、荧光黄趋势带和一个洋红异常点共同说明“关系方向有多强、哪些群体偏离、是否存在非线性或分组差异”。优先用于散点图、气泡图、回归、hexbin、二维密度和实验响应面;不适合单变量分布、时间趋势、层级、流程或缺少成对观测的数据。

Correlation Signal Plane

先核对成对观测、变量单位、样本量、缺失值和分组,再建立关系主场与统计证据栏。相关不代表因果,不能把拟合线写成机制结论。

Signature invariants

  • 深夜蓝坐标场、钴蓝样本点、荧光黄趋势带和一个洋红异常点构成实验信号平面。
  • 坐标场铺满画布主体;关系系数以巨大信号数字嵌入空白象限,方法写入上方边界,异常说明通过引线贴近数据区域,不另建统计侧栏。
  • 颜色、大小和形状各自只编码一个含义;趋势线必须说明方法和适用范围。
  • 精确规则读取 design-model.yaml。

Composition grammar

  • 默认适合散点、气泡、分组散点和回归关系;数据密集时可用 hexbin 或二维密度。
  • 用户明确指定表达时保留;未指定时根据重叠、分组和第三变量选择。
  • 首帧直接标记 1–4 个异常或代表点,不能给所有点加标签。
  • landscape 标题沿上边界,巨大关系系数占左下负空间,坐标场从中部延伸至右下,异常说明贴近对应象限。
  • square 收缩系数数字并让坐标场占据下部约 60%;方法与样本量仍在上边界。
  • portrait 标题在上、关系系数位于图表上方一角、坐标场占据中下部,异常说明贴在底边。
  • wide_short 标题压缩为单行,系数数字与坐标场并置;不得恢复为“主图左、统计栏右”。
  • 图表库按容器重算坐标、点径、标签和拟合带,不得拉伸坐标系。

Build sequence

  1. 核对成对样本、单位、样本量、缺失值、分组和第三变量。
  2. 选择散点、气泡、hexbin 或二维密度,建立坐标平面和统计证据栏。
  3. 只突出一个关键异常或群体,并说明相关方法、系数和样本量。
  4. 按 references/platform-mapping.md 验证四类宽高比。

实现前读取 design-model.yaml、references/tokens.md、references/visual-grammar.md 和 references/platform-mapping.md。

Ln 1, Col 1MarkdownSpaces: 2
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