泰坦尼克号乘客生存数据可视化分析网页

分析简报

泰坦尼克号乘客生存数据可视化分析报告

泰坦尼克号数据集共收录 891 名乘客,其中 生存 342 人,死亡 549 人,总体生存率为 38.4%。

核心发现

性别与舱位等级是影响生存的关键因素:<​br​>

  • 女性生存率达 74.2%,男性仅 18.9%<​br​>
  • 一等舱生存率 63.0%,是三等舱 24.2% 的 2.6 倍

"妇女儿童优先"原则在灾难中被显著执行:女性生存率是男性的近 4 倍,儿童(0-9 岁)生存率最高达 61.29%

船舱等级生存率分布

舱位等级乘客数生存人数生存率
一等舱216 人136 人63.0%
二等舱184 人87 人47.3%
三等舱491 人119 人24.2%

关键洞察:三等舱虽为最大群体(占比约 55%),但生存率最低,死亡人数高达 372 人,占全船死亡人数的近 68%。

性别差异分析

泰坦尼克号乘客中男性占 64.8%(577 人),但死亡率高达 81.1%(468 人死亡);女性生存率高达 74.2%(233 人生存)。这一差异反映了社会救援优先级在生死关头的作用。

年龄段生存情况

20-29 岁乘客人数最多(220 人,约 25%),但生存率 35% 低于全船平均值。老年乘客(70 岁及以上)生存率仅 14.29%。约 177 人(19.9%)年龄数据缺失,其生存率为 29.38%。

登船港口分布

  • 南安普顿(S):乘客最多(644 人,约 72%),生存率最低(33.7%)
  • 瑟堡(C):168 人,生存率最高(55.36%)
  • 皇后镇(Q):77 人,生存率 38.96%

整体呈现乘客数量与生存率负相关的趋势。

票价与生存率强正相关

票价分布呈现严重右偏:

  • 平均票价:32.76 英镑
  • 中位数票价:14.63 英镑
  • 36.64% 乘客票价低于 10 英镑

生存率随票价显著提升:

  • 票价 < 10 英镑:生存率 20.56%
  • 票价 ≥ 100 英镑:生存率 73.58%

有船舱信息的乘客生存率达 66.67%,无船舱信息者仅 29.99%。


数据来源:泰坦尼克号乘客生存数据集(891 条样本)<​br​> 引用数据:泰坦尼克号乘客总体生存统计 泰坦尼克号船舱等级乘客数量与生存率分析 泰坦尼克号乘客性别与生存率分析 泰坦尼克号乘客按年龄段分布与生存率分析 泰坦尼克号各登船港口乘客生存情况统计 泰坦尼克号票价分布与船舱信息生存率差异分析

这份报告怎么来的

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    分析目标

    创建泰坦尼克号乘客生存数据的可视化分析网页报告,展示总体生存统计、船舱等级对比、性别差异、年龄段分析、登船港口分布、票价与生存关系
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    相关数据

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    分析简报

    泰坦尼克号乘客生存数据可视化分析网页

相关数据

相关数据 01

泰坦尼克号乘客总体生存统计

关键发现

数据口径

泰坦尼克号乘客总体生存统计:总人数、生存人数、死亡人数、生存率

数据集仅包含 891 名乘客,非泰坦尼克号全部乘客(约 2224 人),样本可能存在选择偏差。;生存率计算基于样本数据,不代表全船真实生存比例。;年龄字段存在缺失值,未在本次统计中单独处理年龄维度。;登船港口等维度未纳入本次统计范围。

相关数据 02

泰坦尼克号船舱等级乘客数量与生存率分析

关键发现

数据口径

按Pclass船舱等级(1/2/3)分组,统计各等级的乘客数量、生存人数、死亡人数、生存率,按Pclass升序排列

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数据集总计891人,包含部分缺失年龄值的记录;船舱等级可能不完全等同于社会经济地位,但与票价相关;未考虑性别、年龄等其他生存因素的交互影响

相关数据 03

泰坦尼克号乘客性别与生存率分析

关键发现

数据口径

按Sex性别分组,统计各性别的总乘客数、生存人数和生存率。生存率为生存人数除以总人数的百分比形式。结果按性别排序。

相关数据 04

泰坦尼克号乘客按年龄段分布与生存率分析

关键发现

处理说明

从查询结果中去除排序辅助列age_group_sort,仅保留age_group、passenger_count、survived_count、survival_rate_pct四个字段,输出干净的按10岁年龄段分组的乘客年龄分布与生存率统计表。

[177人](metric_value, origin=177)(约占[19.9%](proportion, origin=0.198))乘客年龄数据缺失,可能引入偏差;年龄段划分采用10年固定区间,无法反映单个精确年龄的精细差异;分析未控舱位等级和性别因素,不同年龄段乘客的船舱分布差异可能影响生存率;样本量有限,部分年龄段(如70岁以上)仅[7人](metric_value, origin=7),统计可靠性较低

相关数据 05

泰坦尼克号各登船港口乘客生存情况统计

关键发现

数据口径

按Embarked登船港口分组统计:乘客总数、生存人数、死亡人数、生存率、死亡占比。Survived=1为生存,Embarked为C/Q/S分别代表瑟堡、皇后镇、南安普顿。使用条件聚合计算生存/死亡人数,并计算比例。

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乘客年龄、舱位等级等关键变量未纳入分析,无法解释生存率差异的根本原因;Embarked字段存在少量缺失值(约0.2%),已排除在本次统计外

相关数据 06

泰坦尼克号票价分布与船舱信息生存率差异分析

关键发现

处理说明

整合泰坦尼克号票价分布与生存率分析结果,生成合并的统一统计表格,包含:票价全量统计、票价区间分布、Cabin有无与生存率对比、票价区间与生存率关系、舱位级别综合指标,用于信息可视化网站展示

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数据集为891条样本,约占泰坦尼克号实际乘客的40%,均为训练集数据,可能存在采样偏差;船舱信息(Cabin字段)缺失率约77%,高缺失率可能影响无船舱组生存率估计的准确性;票价字段存在少量缺失值,已作处理;部分极端高票价可能为家庭团体票总价,未按人均调整,可能影响分散度估计
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